Erich Wanner.
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GEA Farm Technologies GmbH

Product Owner für Web-, Mobile- und Cloud-Produkte

Entwicklung vernetzter Softwareprodukte für das Farmmanagement: Webportal, mobile App, Cloud-Anbindung und BI-Reporting.

Webportal

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Weiterentwicklung einer Cloud-basierten Web-Plattform für Herdenmanagement und Farmprozesse.

03/2018–03/2020

Analyse und Strukturierung funktionaler und nichtfunktionaler Anforderungen, Abstimmung der Roadmap sowie Formulierung von Epics und User Stories. Zusammenarbeit mit verteilten Entwicklungsteams, Produktmanagement und Testkunden. Das Portal unterstützte die Planung und Dokumentation von Tieraktionen sowie den Datenaustausch mit mobilen Anwendungen und IoT-Systemen.

Im Projekt eingesetzt

Planung & Zusammenarbeit
Microsoft Teams
Entwicklung & Betrieb
Java, Docker, Ranorex
Cloud & Daten
AWS, OTC, Windows

Mobile App

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Mobile App für Herden- und Betriebsmanagement mit Online-/Offline-Datenerfassung und Cloud- Synchronisation.

06/2018–03/2020

Product Owner · Business Analyst

Arbeitsabläufe analysieren, Mockups erstellen sowie Anforderungen und REST-Schnittstellen spezifizieren. Die Abstimmung mit dem externen Entwicklungsteam begleiten. Bei verfügbarer Verbindung synchronisierte die App erfasste Tierdaten und Tieraktionen mit FarmNet.

Im Projekt eingesetzt

Zusammenarbeit
Jira, Confluence, Microsoft Teams, Microsoft Office, Wiki
Schnittstellen
REST APIs
Plattformen
Windows, Android, iOS

Cloud Connect

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Cloud- und IoT-Plattform zur Synchronisation lokaler Anlagensteuerung mit FarmNet-Cloud-Prozessen.

Analyse der Anforderungen aus bestehenden Systemen und der lokalen Anlagensteuerung sowie Überführung in Epics und User Stories. Strukturierung der Umsetzung in Microservices gemeinsam mit dem Entwicklungsteam; Begleitung von Testmanagement und Weiterentwicklung. Ein Windows-Client und ein IoT-Cloud-Service verbanden die lokale Anlagensteuerung mit FarmNet und synchronisierten Messwerte und Tieraktionen.

Im Projekt eingesetzt

Planung & Zusammenarbeit
Microsoft Teams
Entwicklung & Betrieb
Java, Docker, Ranorex
Cloud & Daten
AWS, Windows

BI Reporting

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BI- und Data-Analytics-Lösung zur Aufbereitung und Analyse von Betriebs- und Leistungsdaten für Kunden und Farmen im nordamerikanischen Markt.

06/2018–01/2019

Wettbewerb, Studien sowie Markt- und Kundenanforderungen für Farmen in Nordamerika analysieren. Power-BI-Reports, User Stories und Testdaten spezifizieren und Architektur sowie Umsetzung mit dem verteilten Team abstimmen. Die Lösung bereitete Daten zu Herdenleistung, Gesundheit, Milchleistung und Ernährung auf: von der DairyBox über IoT Hub und Azure SQL zur Datenaufbereitung mit Data Factory und zur Berichtsausgabe.

Im Projekt eingesetzt

Cloud & Daten
Microsoft Azure, App Service, Azure IoT Hub, Azure SQL, Data Factory, Azure Analysis Services
Reporting & BI
Power BI

Im Projekt eingesetzt

Jira, Confluence, Microsoft Office, Wiki

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